赋能工业4.0 构建智能工厂新生态
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核心技术能力
我们拥有完整的工业物联网技术体系，从设备接入、数据采集到智能分析，为制造企业提供全栈式技术支撑，加速数字化转型进程。
工业数据采集
支持多种工业协议解析，兼容主流PLC、传感器、CNC设备，实现生产数据的实时采集与边缘计算处理，数据采集准确率达99.9%。
设备远程监控
基于云平台的设备远程监控系统，实时掌握设备运行状态、能耗数据、故障预警，支持移动端随时随地查看，降低设备维护成本。
生产过程分析
基于AI算法的生产过程分析，识别生产瓶颈、优化工艺参数、预测质量问题，帮助企业提升生产效率和产品良率。
能耗智能管理
全维度能耗数据采集与分析，识别能源浪费环节，制定节能优化方案，平均帮助企业降低15-25%的能源消耗。
预测性维护
基于设备运行数据和AI预测模型，提前识别设备故障风险，将被动维修转为主动维护，减少非计划停机时间80%以上。
数字孪生
构建工厂和设备的数字孪生模型，实现物理世界与数字世界的实时映射，支持虚拟调试、工艺优化和培训仿真。
行业定制化解决方案
针对不同制造行业的特点和痛点，提供量身定制的物联网解决方案，满足离散制造、流程制造等不同场景的数字化需求。
成功案例
我们已为200多家制造企业提供数字化转型服务，覆盖汽车、电子、机械、食品等多个行业，帮助客户实现显著的业务价值提升。
某知名汽车零部件企业数字化改造
为该企业5条生产线实施物联网改造，接入设备200余台，实现生产数据实时采集、质量在线检测、设备预测性维护，整体生产效率提升35%，不良率下降40%。
某电子制造企业SMT产线智能化
为该企业8条SMT生产线部署智能追溯系统，实现从物料入库到成品出库的全流程追溯，质量问题定位时间从小时级缩短至分钟级，客户投诉率下降60%。
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无论你是想了解我们的解决方案，还是有定制化的数字化转型需求，我们的专业团队都将为你提供一对一的咨询服务和解决方案。